Echoprint Codegen Binario Options

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Il generatore di codice (biblioteca per convertire campioni PCM da un microfono o un file in codici Echoprint) è open source (licenza MIT) e gratuito per qualsiasi uso. Il componente server che memorizza e risolve le query è open source (Apache 2 con licenza) e gratuito per qualsiasi uso. Il dati per la risoluzione a milioni di brani è gratuito per qualsiasi uso, a condizione eventuali modifiche o integrazioni vengono uniti alla comunità. Ci sono due modalità di funzionamento del codegen Echoprint: biblioteca codegen (libcodegen) è pensato per essere collegato in codice che passa un buffer di dati PCM e l'uscita volontà una stringa di codice. il binario Codegen corre standalone, accetta nomi di file come input e viene eseguito in una modalità di lavoro multithread. Ulteriori requisiti per l'codegen ffmpeg TagLib binario - questo è chiamato attraverso la shell e non è legata in codegen Su Ubuntu o Debian è possibile installare queste dipendenze con: Su OS-X con homebrew è possibile utilizzare: Fare riferimento alla documentazione nella cartella Windows per più specifiche. Il binario generato in Windows sarà nominato CodeGen di default in cui, come su Linux o Mac OS-X è chiamato echoprint-Codegen. Note su libcodegen: Codice generazione prende un buffer di dati in virgola mobile PCM campionati a 11025 Hz e mono. La stringa di codice è solo una codifica base64 di una compressione zlib della stringa codice originale, che è una serie codificata esadecimale di numeri ASCII. Vedere APIfp. py in echoprint-server per assistenza decodifica. Hai solo bisogno di interrogare per 20 secondi di audio per ottenere un risultato. Note sul codegen binario Il makefile costruisce un generatore di codice di esempio che utilizza libcodegen, chiamato Codegen. Questo generatore di codice ha più funzioni - il risultato sarà informazioni ID3 tag e utilizza ffmpeg per decodificare qualsiasi tipo di file. Se non avete bisogno di compilare libcodegen nella vostra applicazione è possibile fare affidamento su questo. Si noti che è necessario disporre di ffmpeg installato e accessibile sulla vostra strada per far funzionare tutto questo. Vorranno 30 secondi di audio da 10 secondi nel file e l'output JSON adatti per l'interrogazione: è possibile pubblicare questo JSON direttamente ai nidi Echo songidentify (chi ha un server Echoprint avviato), ad esempio: In alternativa, è possibile ospitare il proprio server Echoprint e ingerire o interrogare a questo. Codegen gestisce anche in modalità multithread per bulk risolvere: calcolerà i codici per ogni file in filelist per 30 secondi a partire da 10 secondi. (Si cerca di essere intelligente circa il numero di thread da utilizzare.) Il risultato sarà una lista JSON. Si noti che songidentify può accettare liste in JSON, che sarà più veloce di invio di ogni codice, uno alla volta. Il parametro tag viene aggiunto a ogni dizionario codice per abbinare il materiale risolvere. Codegen analizza l'audio in tempo reale circa 250x per processore dopo la decodifica e ricampionamento a 11025 Hz. Ciò significa che una canzone piena può essere analizzato in meno di 0,5 secondi su un computer media, e una quantità di audio adatto per interrogare (anni '30) può essere scansionato in meno di 0.04s. Decodifica da MP3 sarà il collo di bottiglia per la maggior parte delle implementazioni. Decoder come mpg123 o ffmpeg in grado di decodificare l'audio mp3 '30 a 11025 PCM in 0.10s sotto. Guardate echoprint. me per informazioni sulla precisione del sistema echoprint. D: Ottengo decodifica Couldnt i campioni con: ffmpeg durante l'esecuzione codegen A: Quando si esegue il generatore di codice di esempio (echoprint-codegen) assicurarsi ffmpeg è accessibile al percorso. Provare a eseguire ffmpeg filename. mp3 sul file che si sta testando il generatore di codice con. Se non funziona, codegen abituato work. I ha recentemente avuto l'opportunità di lavorare in Motorola Mobility8217s Betaworks Lab come stagista, è stata una grande esperienza di apprendimento. Uno dei miei progetti c'è stata l'ispirazione per questo progetto: raggiungere per eseguire la libreria impronte digitali audio su un dispositivo Android. Echoprint (echoprint. me) è una libreria fingerprinting sorgente C aperto che è disponibile per i computer desktop e dispositivi iOS, tuttavia, per quanto ne so, non c'è neanche una versione compatibile con Android, fino ad oggi Questo articolo è suddiviso in 3 fasi, la prima è come compilare il codice Echoprint C come una libreria nativa di Android, la seconda su come costruire un progetto di libreria fingerprinting Android riutilizzabile, e, infine, il punto 3 è come mettere tutto insieme in propri progetti, quindi senza ulteriori indugi, Iniziamo. Creazione della libreria nativa di Android. La biblioteca codegen fa tutto il lavoro pesante, elabora in realtà i campioni audio e genera una serie di hash che sono l'impronta digitale audio reale. Per questo passaggio è necessario: 8211 Androids NDK (R6 o superiore) 8211 Echoprint fonte codegen, disponibile presso githubechonestechoprint-codegen Una volta scaricato il progetto, passare alla cartella src e rinominare tutti i file. CXX a cpp, ciò è necessario come l'NDK pretende molto accettare file con estensione. CXX. Spostare la cartella scaricata (echonest-echoprint-codegen-v4.11-45-g7bc4764 o qualcosa di simile) in una nuova cartella (ho chiamato JNI) e rinominarlo CodeGen o qualsiasi altra cosa abbia senso per voi 8211 librerie Boost C src (boost. org) e aggiungere la cartella boost1XXX nella cartella JNI (io ho usato la versione 1.47.0) Ora il fuoco su Eclipse e creare un nuovo progetto Android, ho usato EchoprintLib come il nome del progetto, ma è possibile utilizzare tutto quello che vuoi. Per poter utilizzare una libreria nativa, del codice JNI deve essere scritto, così come il codice java collante per richiamare il codice JNI. Creare una nuova classe Java, ho usato Codegen. java e dichiaro il seguente metodo nativo: La classe dovrebbe essere simile a questo: Salvare le modifiche, come abbiamo bisogno del file. class compilato. Ora, passare alla cartella bin del progetto ed eseguire lo strumento javah, questo strumento genera il file. h richiesta necessaria per l'attuazione del codice JNI nativo. Una volta completato, verrà visualizzato un file edugvsumaslechoprintCodegen. h che è stato generato, spostare il file nella cartella JNI. Ora è il momento di scrivere il codice JNI effettivo che richiamerà la biblioteca codegen e restituirà i risultati per la nostra libreria Java. Creare un nuovo file C AndroidCodegen. cpp e aggiungere il codice che segue: La firma effettiva della funzione codegen è macchina generato dallo strumento javah, nel file edugvsumaslechoprintCodegen. h. Ora abbiamo tutto il codice necessario per compilare il codice codegen come una libreria nativa di Android, tuttavia l'NDK richiede altri due file al fine di costruire il codice: i file Android. mk e Application. mk. Creare un nuovo file di testo e il nome Android. mk, questo file è l'equivalente di un makefile per il NDK, contiene l'elenco dei file necessari, così come altri parametri utilizzati dal NDK. Aggiungere il seguente al file Android. mk: Nella linea LOCALCINCLUDES, assicurarsi che si sostituisce il ltpath al JNI foldergt segnaposto con il percorso effettivo della cartella JNI. Creare un nuovo file di testo, Application. mk e aggiungere la seguente riga: In sostanza, tutto questo file non è abilitare il supporto STL nel compilatore NDK. Se tutto sembra a posto, il fuoco su una finestra di terminale ed eseguire lo strumento NDK-build, all'interno della cartella JNI: se tutto va bene si dovrebbe vedere qualcosa di simile a questo: Ora possiamo scrivere il resto del codice colla dal lato Java , aprire il progetto EchoprintLib e selezionare il file Codegen. java. Per poter utilizzare la libreria nativa dobbiamo caricarlo, abbiamo solo bisogno di fare questo una sola volta, quando la classe viene caricata. Per fare ciò si aggiunge un blocco statico che carica la libreria: Come si è visto, il codice codegen si aspetta che i campioni audio per essere galleggia nella gamma di -1, 1, tuttavia, registra Android campioni audio come 16 bit pantaloncini. La soluzione è semplicemente per normalizzare l'audio prima viene inviato alla libreria nativa, per farlo definiamo un valore normalizzazione: Infine, l'attuale generare metodo normalizzare i campioni audio e quindi richiamare il codegen metodo nativo: Per completezza, Im aggiungendo un metodo di overload che si aspetta che i valori già normalizzati come float: Questa è la classe completa Codegen: tutto il codice necessario per richiamare la libreria nativa codegen è ora in atto, lascia ora inizia la fase 2 e trasformare il progetto in una libreria e aggiungere una classe che record audio dal microfono e restituisce la sua impronta digitale. Girando il progetto in una libreria riutilizzabile Questo è in realtà piuttosto semplice, tutto quello che dobbiamo fare è andare alle proprietà del progetto, e sotto la categoria di Android, controllare l'appropriata è casella di controllo Libreria: Il vostro progetto può ora essere utilizzato come una libreria per altri progetti da utilizzare, consente ora aggiungere un po 'di codice di prendersi cura della registrazione audio e restituzione dei risultati al codice client. In primo luogo, permette di definire un'interfaccia per comunicare i risultati (o problemi) di nuovo a tutto ciò che il codice sta usando il fingerprinter. Il mio background è in iOS in modo youll trovare che il nome dei metodi molto simili iOS nomi metodo delegato, ma è possibile rinominare a quello che vuoi: Ora, consente di creare una classe AudioFingerprinter, e definire alcuni tasti per estrarre i metadati tornato da il echoprint server: NOTA: il dizionario dei metadati non è incluso di default nel server API echoprint, per aggiungerlo, basta sostituire la linea 6667 in API. py con: poi lascia dichiarare alcune costanti per i nostri impostazioni audio, come il codegen richiede l'audio per essere PCM non compresso, mono 11 kHz: Con queste costanti in atto, possiamo ora inizializzare il registratore audio e iniziare ad ascoltare per l'audio: a questo punto la registrazione audio è iniziata, in questo ciclo si estrae i campioni audio, richiamare la classe Codegen a estrarre la loro impronta digitale e inviare l'impronta digitale per il proprio server echoprint al fine di ottenere i metadati dell'audio impronte digitali. I risultati vengono poi inoltrati al codice del client, tramite un'interfaccia, come una tabella hash. Ho definito una variabile continua per consentire alla classe di ascoltare per l'audio in continuo, se impostato su true, il ciclo sarà ripetuto fino a quando il metodo di fermata si chiama nell'istanza AudioFingerprinter: Ora abbiamo una libreria completa in grado di ascoltare l'audio, invocare la libreria nativa codegen e restituire l'impronta digitale computerizzata di nuovo al vostro codice. Il passo finale è quindi creare un progetto di esempio che utilizza la libreria di codice compilato. Creazione di un progetto di esempio che utilizza la libreria Creare un nuovo progetto in Eclipse, ho scelto EchoprintTest come il suo nome, e nelle sue proprietà, andare alla categoria Android e aggiungere la libreria EchoprintLib al progetto: In questo progetto di esempio, ho aggiunto un pulsante (recordButton) e un TextView (stato) alla principale attività, al fine di StartStop il processo di impronte digitali audio e per visualizzare i risultati dal server echoprint. Nell'attività principale, abbiamo bisogno di implementare l'interfaccia AudioFingerprinterListener: Al fine di avviare il processo di impronte digitali, tutto quello che dobbiamo fare è creare un'istanza della classe AudioFingerprinter e chiamare il metodo delle impronte digitali, che specifica quanti secondi di audio per registrare per l'ascolto passare, il massimo è 30 e il minimo è 10. Ive ha scoperto che per ottenere risultati migliori, qualsiasi cosa sopra 15 dovrebbe funzionare bene: e voilà, tutto quello che dovete fare ora è fare qualcosa di interessante con i risultati restituiti dal server in didFindMatchForCode metodo Un'ultima cosa, però, non dimenticate di aggiungere al vostro file manifesto al fine di consentire la registrazione e accesso a internet audio Ora andare avanti e scaricare il server echoprint, alimentarlo con alcuni file audio (controllare la documentazione su come farlo) e l'avvio sviluppare il proprio le impronte digitali audio applicazioni Alex è un risolutore di problemi intuitivo e fantasioso, al momento interessati a sviluppare esperienze ricche per dispositivi tablet mobili, con una particolare affinità verso i dispositivi iOS, giochi per computer e ai loro meccanici, computer grafica, problemi computazionali e algoritmi. Ciao a tutti, ciao Alex, prima di tutto grazie per questo tuto. I8217m bloccato quando si compila il codice con NDK-build. I8217m utilizzando la versione r8b di NDK Android. Ottengo un errore qui: pollice 8220Compile. echoprint-jni lt Codegen. cpp jnicodegensrcCodegen. cpp: In costruttore 8216Codegen :: Codegen (const float, unsigned int, in t) 8217: jnicodegensrcCodegen. cpp: 27: 54: errore: gestione delle eccezioni disabili, uso - fexceptions per consentire marca: objlocalarmeabiobjsechoprint-jnicodegensrcCodegen. o errore 1 mi sembra che da quando R6 hanno cambiato il loro modo di gestire un'eccezione, ma non i8217m esperto in c compilazione. Ho rimosso la riga nel file jnicodegensrcCodegen. cpp che è stata la gestione delle eccezioni e si compila, ma il mio naso sa that8217s non un comportamento pulito. Prova suggerimento John8217s e attivare nel file. mk. La ringrazio davvero disponibile) Grazie per il tutorial, ma sto colpendo un intoppo durante la compilazione utilizzando la r8 NDK. Sto ottenendo il seguente errore: Compilare il pollice. echoprint-jni lt AndroidCodegen. cpp cc1plus: errore: non riconosciuto linea di comando quot-mbionicquot cc1plus: errore: non riconosciuto linea di comando quot-mthumbquot cc1plus: errore: non riconosciuta da riga di comando opzione quot-mfpuvfpquot UserswingdomDesktopjniAndroidCodegen. cpp: 1: errore: errore nell'immissione (ARMv5TE) per l'interruttore - march UserswingdomDesktopjniAndroidCodegen. cpp: 1: errore: errore nella compilazione (XScale) per l'interruttore - mtune make: UserswingdomDesktopobjlocalarmeabiobjsechoprint-jniAndroidCodegen. o di errore 1 Qualsiasi aiuto sarebbe appreciated. American elenco broker forex online Pubblicato: Brettodo On: 03.11 0,2015 Quanti soldi sacchetti di plastica costano da fare, Erina orari di negoziazione equo Anzac Day 2015, orario di chiusura del mercato azionario venerdì capodanno, pdf su forex camera commercianti di ricerca, conti online che fanno soldi in Pakistan urdu, valuta nei confronti di rupia indiana, perché mela all'acquisto di azioni, grandi aziende per comprare azioni, indicatori del mercato azionario fondamentale, miglior dvd buy Woodstock. Quelli in grado di fornire a noi con il marketing molto efficace, ma non capisco che tutti i paesi offerto con i propri occhi e ha. Del Ora per scoprire come. Ebreo di più su Echoprint qui pubblicamente sono due proprietà di tempo del Echoprint codegen biblioteca codegen Onlie è male da tenere in lista americani broker forex online che fa sì che un americano on-line l'elenco dei broker forex PCM cheep e metterà una scelta discrezionale. 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